Le preguntamos a la IA: «Si tuvieras 18 años, ¿qué carreras NO estudiarías y cuáles SÍ?». Su respuesta nos dejó pensando… y a varios buscando otro título universitario. 🤖🎓
¿Estás por entrar a la universidad? ¿Ya elegiste carrera? ¿O eres de los que llevan 20 años ejerciendo y todavía no saben si eligieron bien? 😂
Pues tenemos noticias. Algunas buenas, otras no tanto y unas que seguramente van a provocar discusiones en el grupo familiar de WhatsApp.
Resulta que se nos ocurrió hacerle una pregunta bastante incómoda a la inteligencia artificial:
«Oye, IA, imagina que hoy tienes 18 años, estás por entrar a la universidad y quieres asegurarte un buen futuro laboral. ¿Qué 10 carreras evitarías estudiar en 2026 por el riesgo de que tú misma termines haciendo ese trabajo?».
Y como a la IA no le preocupa que su tío sea abogado, su mamá contadora o su primo diseñador gráfico, nos soltó una lista sin demasiado sentimentalismo.
Pero no nos quedamos ahí. También le preguntamos cuáles serían las 10 carreras por las que SÍ apostaría pensando en los próximos 10 o 20 años.
Spoiler: Contaduría apareció en la primera lista. Y no precisamente como invitada de honor. 😬
Vamos por partes.
🚨 Las 10 carreras que la IA evitaría estudiar en 2026
Antes de que alguien aviente su título universitario a la basura, una aclaración: esta clasificación es una opinión orientativa generada por IA, no una sentencia de muerte profesional ni una estadística oficial sobre desaparición de carreras.
Lo que está en riesgo son principalmente ciertas tareas y formas tradicionales de trabajar. Una carrera puede evolucionar y seguir siendo valiosa.
Dicho eso, aquí viene el pequeño terremoto vocacional.
1. Traducción e Interpretación
Porque una IA puede traducir textos a decenas de idiomas en segundos, mientras tú apenas estás decidiendo si actually significa «actualmente».
Eso no significa que desaparezca la traducción especializada, pero vivir exclusivamente de traducir documentos genéricos parece una apuesta cada vez más complicada.
2. Diseño Gráfico
Crear imágenes, logotipos preliminares y propuestas visuales ya no requiere necesariamente pasar horas frente a Photoshop.
El diseñador que solamente cobra por producir imágenes sencillas tendrá que competir con herramientas que generan decenas de opciones mientras su cliente se prepara un café.
La creatividad profesional sigue importando. El problema es creer que saber usar un programa equivale a saber diseñar.
3. Letras
Escribir textos genéricos y corregir errores gramaticales ya son actividades que una IA realiza con bastante soltura.
Aunque, viendo algunos comentarios de Facebook, parece que todavía tiene muchísimo trabajo por delante. 😅
La investigación, la docencia y la creación literaria original cuentan otra historia, pero las salidas centradas únicamente en producir textos repetitivos enfrentan una fuerte transformación.
4. Periodismo
Si tu plan profesional consiste en copiar un comunicado de prensa, cambiarle tres palabras y publicarlo como noticia exclusiva, tenemos malas noticias.
La IA ya puede hacer eso.
El periodismo de investigación, las entrevistas y la verificación rigurosa siguen siendo fundamentales. Precisamente porque ahora cualquiera puede generar una noticia aparentemente convincente… aunque sea completamente inventada.
5. Mercadotecnia y Publicidad
La IA puede redactar anuncios, proponer campañas, segmentar audiencias y generar contenido.
Eso sí, todavía necesitamos profesionales que entiendan por qué una campaña no vende nada, aunque tenga 14 emojis, 27 hashtags y un presupuesto que ya quisiera cualquier pyme.
6. Contaduría Pública 😱
Aquí fue donde seguramente varios lectores de IAContable.MX comenzaron a sudar frío.
La IA considera que las actividades contables rutinarias —capturar pólizas, clasificar facturas, conciliar información y preparar reportes repetitivos— están especialmente expuestas a la automatización.
Y, seamos sinceros, si llevas 15 años capturando facturas manualmente, quizá el problema no sea que llegó la inteligencia artificial.
Quizá el problema es que llevas 15 años haciendo un trabajo que una computadora debería ayudarte a resolver.
Pero tranquilos, más adelante regresaremos a esta carrera, porque aquí hay mucha tela fiscal de dónde cortar.
7. Administración de Empresas
Preparar reportes, organizar documentos, elaborar presentaciones y coordinar actividades administrativas son tareas que cada vez pueden automatizarse más.
Aunque seguimos esperando una IA capaz de organizar una junta de trabajo en la que todos lleguen puntuales y nadie diga: «¿Me escuchan? Creo que tengo apagado el micrófono».
8. Producción Audiovisual
Generar voces, editar videos sencillos y producir escenas digitales ya no es ciencia ficción.
Las herramientas avanzan rápidamente, aunque todavía hay un detalle que las complica: entender qué quiso decir exactamente el cliente cuando pidió «algo más moderno, pero clásico, minimalista y que impacte».
Ese misterio probablemente sobrevivirá varias revoluciones tecnológicas.
9. Finanzas
El análisis financiero rutinario, la preparación de reportes y la comparación de indicadores son tareas especialmente expuestas a la IA.
Pero ojo: calcular un indicador no es lo mismo que decidir dónde invertir millones de pesos.
Y cuando la inversión sale mal, difícilmente los accionistas aceptarán como explicación: «Pues ChatGPT me dijo que comprara».
10. Derecho
La IA ya puede investigar legislación, revisar contratos y elaborar borradores jurídicos.
Claro, eso no significa que pueda representar cualquier asunto ni asumir la responsabilidad profesional.
Y mucho menos garantizar que el cliente diga toda la verdad desde la primera entrevista.
Eso sí sería inteligencia artificial de otro planeta.
🚀 Las 10 carreras por las que la IA SÍ apostaría
Después de semejante lista, le hicimos una segunda pregunta:
«Muy bien, señorita inteligencia artificial. Ya nos espantaste. Ahora dinos qué estudiarías tú si quisieras tener buenas oportunidades laborales en el futuro».
Estas fueron sus respuestas.
1. Ingeniería Eléctrica ⚡
Porque toda esa maravillosa revolución tecnológica necesita algo bastante antiguo: electricidad.
Los centros de datos, los robots, los vehículos eléctricos y las industrias automatizadas requieren infraestructura energética.
Y todavía no conocemos una computadora que funcione exclusivamente con pensamientos positivos.
2. Medicina 🩺
La IA puede analizar imágenes, apoyar diagnósticos y procesar información médica, pero la atención clínica también requiere exploración física, responsabilidad y contacto humano.
Aunque después de ver algunos consejos de salud en TikTok, quizá deberíamos empezar por recordar que tener internet no convierte a nadie en médico.
3. Ciencias de la Computación, IA y Ciberseguridad 💻
Alguien tiene que desarrollar, integrar, evaluar y proteger todos esos sistemas inteligentes.
Eso sí, estudiar programación únicamente para memorizar comandos podría no ser suficiente.
El futuro parece favorecer a quienes entiendan cómo funcionan los sistemas y puedan resolver problemas que todavía no tienen solución.
4. Ingeniería Mecatrónica 🤖
Mientras las empresas incorporan robots y automatizan procesos industriales, necesitan especialistas capaces de diseñar, integrar, mantener y reparar esas máquinas.
Porque cuando un robot industrial se descompone, decirle «reiníciate, por favor» no siempre funciona.
5. Ingeniería Electrónica
Los circuitos y semiconductores están detrás de teléfonos, equipos médicos, sistemas de comunicación y tecnologías de IA.
Es una especialidad esencial para construir el hardware que hace posible buena parte de esta revolución.
6. Estadística y Matemáticas Aplicadas 📊
En un mundo lleno de datos, hacen falta profesionales capaces de distinguir entre información útil, coincidencias y conclusiones completamente disparatadas.
Porque una gráfica muy bonita no convierte automáticamente una mala interpretación en ciencia.
7. Ingeniería Civil, especializada en infraestructura hidráulica
Construir, mantener y mejorar los sistemas que abastecen agua a ciudades e industrias seguirá siendo una necesidad.
La IA puede ayudar a diseñar una red hidráulica, pero todavía necesitamos profesionales que comprueben que el agua llegue a donde debe llegar.
8. Enfermería
El envejecimiento poblacional incrementa la necesidad de atención y cuidados.
La tecnología puede apoyar al personal de enfermería, pero el trabajo clínico presencial y el acompañamiento humano conservan una importancia enorme.
Aunque eso no significa que las condiciones laborales sean automáticamente excelentes; también hay que investigar salarios y oportunidades reales.
9. Ingeniería Ambiental 🌱
La gestión del agua, los residuos, la contaminación y los recursos naturales se enfrenta a problemas cada vez más complejos.
Y sí, aquí también ayudará la IA.
Pero ningún chatbot va a limpiar mágicamente un río contaminado por escribir un prompt muy bonito.
10. Ingeniería en Alimentos
La producción, conservación e inocuidad de los alimentos requieren conocimientos científicos y procesos industriales.
Porque podremos tener robots, autos autónomos y asistentes inteligentes, pero todos seguiremos necesitando comer.
🤔 Un momento… ¿cómo que Contaduría está entre las carreras que NO estudiarías?
Aquí viene la parte que más nos interesa en IAContable.MX.
¿De verdad la inteligencia artificial cree que estudiar Contaduría Pública es una mala idea?
Depende de qué clase de contador quieras llegar a ser.
Pongamos un ejemplo.
Imagina dos estudiantes que terminan Contaduría en 2030.
El primero aprendió a capturar pólizas, registrar facturas, elaborar declaraciones y utilizar determinado software contable.
El segundo aprendió todo eso, pero además sabe analizar información financiera, comprender la legislación fiscal, detectar inconsistencias en CFDI, interpretar riesgos y utilizar herramientas de automatización e inteligencia artificial.
¿Quién crees que tendrá más posibilidades de destacar profesionalmente?
Exacto.
El segundo.
Y no porque la IA haga todo su trabajo, sino porque aprendió a utilizarla para ampliar sus capacidades profesionales.
Aquí está la verdadera discusión:
El contador que únicamente vende horas de captura y procesamiento de información podría enfrentar una competencia creciente.
En cambio, el contador que sabe interpretar los resultados, asesorar, revisar el cumplimiento fiscal y ayudar a tomar decisiones tendrá otras oportunidades de aportar valor.
Por supuesto, ninguna especialidad está completamente protegida de la automatización. La asesoría, la auditoría y el análisis también están cambiando.
Pero hay una diferencia enorme entre permitir que una herramienta procese los datos y delegarle ciegamente una decisión profesional.
Y quienes conocemos el mundo fiscal mexicano sabemos algo importante: el SAT no suele aceptar como argumento de defensa «es que la inteligencia artificial me dijo que así estaba bien». 😂
🎓 Entonces, ¿qué debería estudiar un joven de 18 años?
Aquí va una recomendación que quizá sea más útil que cualquier ranking.
No elijas una carrera únicamente porque hoy tiene buenos salarios.
Tampoco descartes la que te apasiona porque una IA te dijo que sus actividades podrían automatizarse.
Investiga qué están contratando las empresas, revisa los programas universitarios y habla con profesionales que estén ejerciendo.
Sobre todo, piensa en las habilidades que necesitarás desarrollar.
Aprender inglés, manejar datos, pensar críticamente, comunicarse bien y comprender la tecnología puede ser tan importante como elegir el nombre correcto de la licenciatura.
Porque algo sí parece bastante probable: quien comience la universidad en 2026 se graduará en un mercado laboral distinto del que conocemos actualmente.
Y eso representa riesgos, pero también oportunidades.
😎 La conclusión que no esperábamos
Después de hacerle estas preguntas a la IA, nos quedó una reflexión interesante.
La inteligencia artificial no está separando las profesiones en carreras buenas y carreras malas.
Está cambiando las actividades por las que las empresas están dispuestas a pagar.
Algunas habilidades serán más fáciles de automatizar. Otras adquirirán mayor importancia y seguramente aparecerán trabajos que hoy apenas comenzamos a imaginar.
Y aquí viene la ironía:
Estamos utilizando una inteligencia artificial para recomendarles a los jóvenes cómo prepararse para un futuro en el que tendrán que trabajar con inteligencia artificial.
Bastante conveniente para ella, ¿no? 😂
Pero fuera de bromas, hay una idea con la que nos quedamos:
El futuro no se asegura simplemente eligiendo una carrera que hoy parece difícil de automatizar, sino desarrollando la capacidad de aprender, adaptarse y aportar valor cuando la tecnología cambie.
Y si eres contador y llegaste hasta aquí un poquito preocupado, tenemos una sugerencia adicional:
Quizá sea buen momento para dejar de pelearte con la tecnología y comenzar a aprender a utilizarla.
Tus conocimientos fiscales siguen siendo importantes.
Y una herramienta inteligente puede ayudarte a aprovecharlos mejor.
Eso sí… no le entregues las llaves del despacho sin supervisarla. 😉
💬 Ahora te toca opinar
¿Estás de acuerdo con las carreras que la IA recomienda evitar?
¿Crees que exageró al incluir Contaduría Pública, Derecho o Diseño Gráfico?
¿O piensas que todavía estamos subestimando la velocidad con la que cambiará el mundo laboral?
Te leemos en los comentarios de IAContable.MX.
Nota: Este artículo parte de una conversación con inteligencia artificial y presenta valoraciones orientativas, no predicciones de desaparición de profesiones. Para contrastar estas tendencias pueden consultarse el informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, los estudios de la OIT sobre IA generativa y empleo, y Compara Carreras del IMCO.
Fuentes:
- Foro Económico Mundial: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
- Organización Internacional del Trabajo: https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-2025-update
- IMCO, Compara Carreras 2026: https://imco.org.mx/compara-carreras-2026/
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